KI-Agenten für Unternehmen

00:00:00: Das größte Missverständnis ist, glaube ich das Unternehmen Glaubengutdaten

00:00:03: zu haben.

00:00:08: Herzlich willkommen zum Web&Tech

00:00:10: Podcast

00:00:11: mit Infos und Interviews

00:00:13: zur Digitalisierung

00:00:14: heute mit den Gästen Anett Wiener und Reinhard Wiena von CIT Professionals Fredi Staudt

00:00:22: als Moderator

00:00:24: und dem vielleicht heißesten aktuellen Thema der Unternehmens-IT KI.

00:00:30: Agente.

00:00:32: Funktionieren Sie?

00:00:34: Welche Arbeit können sie heute schon übernehmen

00:00:36: und

00:00:37: wie gehe ich es an, wenn ich im Unternehmen KI-Agenten einsetzen

00:00:41: möchte.

00:00:42: Viel Spaß

00:00:43: mit der heutigen Folge!

00:00:53: Herzlich willkommen zum WebNTech Podcast.

00:00:56: Heute geht es um Agenten nicht um James Bond sondern um KI-Agenten für Unternehmen.

00:01:03: Ich begrüße zu diesem Thema ganz herzlich Anet Veener und Reinhard Veener von CIT Professionals, die mit ihren Agenten Unternehmensabläufe vereinfachen.

00:01:14: Wir nehmen diese Folge auf am dritten März ab ungefähr vierzehn Uhr und als Transparenzhinweis sei gesagt dass wir auch im Gespräch sind über PR-Dienstleistung.

00:01:26: Wir drei kennen uns erst seit Anfang Dezember, haben uns zufällig auf einem Empfang kennengelernt und das war natürlich gleich für mich spannend eine Firma kennenzulernen die tatsächlich mit KI in Unternehmen ihr Geld verdient.

00:01:40: Und deshalb freue ich mich jetzt wahnsinnig mit euch das hier zu besprechen und andere an diesem Wissen auch teilhaben zu lassen.

00:01:47: Anette wenn du dich zuerst kurz vorstellen möchtest

00:01:50: Ja, hallo!

00:01:51: Ich bin die Annette Wenner.

00:01:53: Bei unserem Unternehmen bin ich vor allen Dingen fürs Projektmanagement zuständig und bei den KI-Projekten möchte ich gleich vorausschicken ganz besonders spannend dass man zuerst oft klären muss um was geht es denn eigentlich?

00:02:05: Was in Gottes Namen macht man denn mit dieser KI im eigenen Unternehmen?

00:02:09: und ist das was man davor hat überhaupt realistisch?

00:02:12: denn Zaubern kann KI noch nicht sehr zu meinem Leidwesen auch nicht bügeln Und es steckt aber ein sehr, sehr strukturierter IT-Prozess dahinter.

00:02:21: Der auch sehr viel Ernsthaftigkeit benötigt die oft vielleicht nicht so ganz gegeben ist.

00:02:28: Dankeschön und Reinhard?

00:02:30: Ich bin der Reinhart Wiener.

00:02:31: Bin seit nineteenhundertsechsten achtzehn in der Programmierung.

00:02:35: Softwareentwicklung.

00:02:36: große Projekte kleine Projekten.

00:02:39: ich habe schon einiges miterlebt.

00:02:40: Software Einführung bei fünfhundert Benutzern gleichzeitig von null auf hundert.

00:02:45: Projektes Datenbanken.

00:02:47: Irgendwann kam das Internet.

00:02:50: Da haben einige gemeint, es ist nur so ein Verübergehenderhalb.

00:02:53: bei der KI habe ich Ähnliches auch gehört.

00:02:56: Ich helfe gerne Unternehmen die noch nichts gemacht haben mit der KI weil da hab' ich keine Vorurteile und man kann sehr gut aufbauen auf das was man dann erarbeitet.

00:03:09: Nett doch vielleicht gerade mal ein Beispiel wie ihr Unternehmen typischerweise oder in einem interessanten Einzelfall helft KI wirklich nutzbar zu machen.

00:03:20: Willst du, soll ich?

00:03:24: Oder jeder einst?

00:03:27: Ich fange mal an mit meinem Lieblingsbeispiel viele Unternehmer führen ihr Unternehmen so ein bisschen nach Bauchgefühlen weil sie einfach keine Zeit haben, sich mit ihren eigenen Zahlen zu beschäftigen.

00:03:39: Dann kommen die Zahlen so spät vom Steuerberater, da hat man keine Lust mehr drauf und hat mal keine Zeit ... Und theoretisch müssen wir das sehr, sehr richtig

00:03:46: machen!

00:03:46: Du schaust mir so tief in die Augen dabei her.

00:03:49: Ich fühl mich ja recht, ja?

00:03:50: Nein, ich hab

00:03:51: Gottes Willen!

00:03:53: Alle Beispiele sind völlig anonymisiert und betreffen keinen und keine der mitteiligten Personen.

00:03:58: Das Problem haben einfach viele, das sehen wir.

00:04:02: Wir haben jetzt umgesetzt quasi das Thema Control ein bisschen den Mittelpunkt rücken kann, nämlich dass man Auswertungen die man regelmäßig braucht für die Bank weil man Fremdkapital hat, interne Kennzahlen.

00:04:13: Dass man so Aussagen aus der KI rausziehen kann.

00:04:15: wie laufen denn die nächsten zwei Wochen?

00:04:17: Wie ist die Liquidität?

00:04:19: Das hat einfach vorher mal mindestens drei Stunden gedauert das dauert jetzt noch ein paar Minuten und dann macht es auch spaßig mit den Zahlen zu beschäftigen.

00:04:28: Reinheit hast du auch noch ein Beispiel?

00:04:30: Ein Beispiel,

00:04:30: ja.

00:04:32: Ich habe ein Beispiel.

00:04:33: Wir hatten jetzt vor kurzem erst eine GNV und eine Bilanz.

00:04:38: Wir sind da in so einem Projekt drinnen.

00:04:41: Da geht es um Ermittlungen und Vergleichen von Vorjahreszahlen.

00:04:46: Und einer der Vorjahrszahlen war Personalkosten Und die Abweichung zwischen den Personalkosten war doch einiges und parallel.

00:04:58: Wenn Personalkosten steigen müssen ja auch die Sozialversicherungskosten steigen, hat es aber nicht gemacht.

00:05:03: Dann habe ich die KI gefragt was denn der Grund dafür sein kann?

00:05:07: Da ist dann rausgekommen oder sagt die KI wahrscheinlich Sitz an Minijobs.

00:05:14: je höher der Anteil Mini-Jobs ist, je weniger Sozialversicherung habe ich.

00:05:19: Und dann hab' ich nochmal nachgefragt und wenn's das nicht wäre, hat die KM geantwortet ja, dann müssten wir in der Sozialversicherung noch mal

00:05:26: prüfen.".

00:05:28: Ist natürlich schon eine Erkenntnis, die so richtig aus dem Leben kommt und auch einen gewissen Schutz gibt für den Unternehmer, wenn er das Wissen hatte?

00:05:39: Genau, denn sonst kommt die Nachforderungen... Garantiert.

00:05:42: Genau, genau.

00:05:43: Die kommt

00:05:44: ganz sicher!

00:05:45: Oder man muss eben mal prüfen wie kam es dazu?

00:05:49: Wie sind die Buchungen gewesen?

00:05:50: Wie waren die einzelnen Buchensätze?

00:05:52: Das ist natürlich schon eine Sache wo die KI dann ganz unterstützen kann.

00:05:59: Natürlich kann man das auch mit Excel und allem dran machen.

00:06:02: aber die KI antwortet ihr halt in zwei Minuten auf das Ganze und du sitzt ne halbe Stunde dreiviertel Stunde da und machst da aufwendige Tabellen.

00:06:12: Der große Sprung in der Wahrnehmung, der künstlichen Intelligenz war ja sicherlich die Veröffentlichung von JetGPT.

00:06:20: Ich habe noch mal nachgeschaut... Ja!

00:06:21: Das waren November, zweiundzwanzig also jetzt doch auch schon drei Jahre her.

00:06:25: aber ihr macht schon deutlich länger Dinge mit KI in eurer Beratungstätigkeit?

00:06:32: Viele der Sachen sind ja irgendwo entstanden und man hat dann irgendwo aus mit Lenkwitschmodels ein bisschen gearbeitet, war natürlich vor GPT-III.

00:06:44: das war noch sehr rudimentär.

00:06:46: Aber ja man hat ERB Daten ausgewertet, Saisonalitäten moduliert um eben bestimmte Informationen aus Daten herauszubekommen.

00:06:56: War so eine Mischung aus Regel passiert und der künstlichen Intelligenz mit der Wahrscheinlichkeit.

00:07:04: Letztendlich müssen wir sagen Künstliche Intelligenze ist einfach nur lineare Allgebra und Statistik und Wahrscheinlichkeiten.

00:07:12: Okay, sie sind auf jeden Fall andere Punkte in der Mathematik aber es ist alles Mathematiker.

00:07:17: Aber es macht doch viel mehr Spaß mit KI.

00:07:19: also früher war's einfach viel auffändiger diese Daten zu analysieren zusammenzusammeln auch und das war längst nicht so kurzweilig wie ein Sprachmodell zu fragen dem User kann ichs viel einfacher machen also dass Ziel was sich erreichen kann is viel viel netter, schöner.

00:07:36: Ich muss keinem Risiken als Handbuch geben.

00:07:39: ich muss niemanden was erklären.

00:07:40: ich setze den einfach vor dem Board und sage hier frag ab wo dein Gewinn eingebrochen ist welches Produkt am besten läuft das kann der einfach abfragen.

00:07:47: das versteht einfach sofort jeder dass es doch super.

00:07:51: Es geht jetzt nicht bei euch darum dass ihr ein Tool wie Claude oder Chat GPT bei Firmen einführt dafür braucht man wahrscheinlich auch niemanden sondern eher bringt ja die KI wirklich zum Arbeiten am konkreten Szenario.

00:08:07: Wenn ich es richtig verstehe, sind eigentlich AI-Agenten.

00:08:11: Die waren jetzt in den letzten Wochen sehr im Gespräch durch Open Clon, dieser Agent, der mal alle Rechte gibt, der alles darf und auch alles gnadenlos durchzieht – was man ihm sagt ohne Rückfragen!

00:08:22: Wie arbeiten eure Agenten?

00:08:23: Was ist an denen das Besondere?

00:08:26: Vielleicht mal kurz... was ein KI-Agent oder ein Agent überhaupt ist.

00:08:32: Früher hat man immer solche Jobs gehabt, egal ob da auf dem Großrechner oder auf dem Windows.

00:08:37: Jobs die haben am Freitag um sieben Uhr die Daten von A nach B geschaufelt.

00:08:42: Set Set Mehr wurde dann nicht gemacht.

00:08:45: Jetzt haben wir Agenten.

00:08:46: Da kannst du hergehen und Dinge aufeinander aufbauen.

00:08:49: Du kannst hergehen Informationen, Zwischenlagern und mit diesen Zwischengelagern Informationen dann eine effektive Analyse machen.

00:08:59: Und das ist der Wert der KI weil die Analysee wird da nicht gemacht.

00:09:03: ich zähle einen Betrag mit einem anderen Betrag zusammen oder ich mache einer statistische Auswertung wo ich ein Statusabfrag sondern ich gehe wirklich her und sage welches Potenzial liegt denn zum Beispiel hinter einer Information die im CRM gespeichert ist?

00:09:19: Da reden wir ja nicht nur über eins, zwei Datensätze.

00:09:22: Da gibt es große Firmen die haben hunderttausende von Datensätzen da drinnen.

00:09:26: Jetzt hast du natürlich unterschlagen dass der KI-Agent dann Daten auch aus anderen Systemen zusammenholt.

00:09:33: Also du hast irgendwo einen bestimmten Datensatz und du brauchst zusätzliche Informationen, um den zu bewerten.

00:09:39: Ganz kurzes Beispiel wenn ich im Vertrieb sage Kunde A und aber nie prüfe ob der Kunde auch wirklich dann regelmäßig zahlt also die Liquidität gegeben ist weil ich diese Daten aus dem Buchhaltungssystem getrenntes System nicht dazuhole kann ich einfach keine Aussage.

00:09:55: machen es das wirklich ein A-Kunde?

00:09:58: Der KI-Again geht dann einfach her und holt sich aus verschiedenen Systemen Sachen zusammen.

00:10:02: Und wenn der dann feststellt, XY fehlt mir noch darf er auch selbst entscheiden noch aus dem dritten System was dazu zuholen und das alles parallel zu machen und relativ einfach einzustellen.

00:10:13: also einfach ein Anführungszeichen.

00:10:15: Aber das macht KI-Agenten aus und das wird auch ... Das war ein Riesenschritt, dass die jetzt gekommen sind.

00:10:21: Wir sind auf einem technischen Level, wo wir echt damit arbeiten können, obwohl die Unternehmen schauen müssen, dass sie die Dinger einsetzen.

00:10:28: Weil das spart Zeitgeld und es wird auch ein paar Jobs kosten.

00:10:34: Mal kurz noch in die Technik.

00:10:36: Nichts geht ohne Technik, ja?

00:10:38: In der Informatik schon zweimal nicht.

00:10:42: holen uns aus verschiedensten Systemen die Informationen.

00:10:46: Und diese Informationen werden KI-ready, für uns KI-Ready hinterlegt.

00:10:51: Es ist eine Struktur mit der der die KI gut leben kann und gut arbeiten kann und die bauen wir auf und da wird die Information quasi in einer Metaebene gehoben um dann von dort weiter verarbeitet zuherden durch die KI.

00:11:06: Im Vergleich zur anderen Agentin klingt das für mich so dass er einfach sehr genau den Agenten beschreibt, was sie zu tun haben.

00:11:16: Wo sie ihre Informationen herholen sollen und was sie vielleicht auch nicht tun oder nicht beachten sollen.

00:11:21: ist das richtig?

00:11:22: Genau so ja!

00:11:23: Auch hinter der KI steckt ein Regelwerk.

00:11:27: ohne Regeln funktioniert die KI auch nicht.

00:11:30: Und wenn es einfach nur eine gut formulierte Frage ist selbst die muss formuliert werden und die ist eben die Vorgabe für die KI.

00:11:40: Das Wichtige ist eben, dass beim Agenten oder bei einer normalen Verarbeitung, bei der regelbasierten Verarbeitungen war irgendwann stopp.

00:11:49: Weil einfach die nicht weitergemacht hat.

00:11:52: Bei der KI-Verarbeitung ist es dann so das man wird dieser Metaebene der Information zwischen Informationen ablegt und die mit denen dann weiter arbeitet und dann noch andere dazu nimmt, andere Informationen.

00:12:05: Jetzt ist es ja doch immer noch so, dass sich die meisten Unternehmen SchwerthuonKI auszuschöpfen.

00:12:13: Gerade größere Unternehmen geben ihren Mitarbeitern KI-Tools an die Hand, aber ich höre doch oft dass das dann der eigentliche Use Case fehlt.

00:12:23: Wie seht ihr das?

00:12:24: Setzen Unternehmen das Potenzial der KI schon richtig gut ein?

00:12:33: Sorry, aber nein.

00:12:35: Ganz klar ist Nein!

00:12:37: Ich würde sagen dass wir maximal bei zwanzig Prozent dessen angelangt sind was heute schon gehen würde.

00:12:42: auch Die meisten machen ja doch irgendwas mit, Chatchapity, Terminal, Cloth, Mistral.

00:12:48: Ich will da keinem den Vorzug geben und fragen dann was ab?

00:12:51: Und dann freuen sie sich über ganz tolle Texte, die dann hinten dran rauskommen für E-Mails oder irgendwelche Formulierungen.

00:12:56: Dann machen Sie Webseiten damit, machen Social Media...

00:13:00: Da sind wir PR Berater meistens anders, ob die so toll sind in die Texte!

00:13:05: Aber erst mal ist viel Text in kurzer Zeit.

00:13:08: Genau, ob das dann gute steht auf dem anderen Blatt.

00:13:10: aber erstmal macht man es damit.

00:13:12: Viele ist das auch echt fein und es ist eine Wahnsinnszeitersparnis, weil die zehn Minuten sitzen um sich zu überlegen wie sie die E-Mail formulieren und dass dann in zwei Minuten erledigt hätten.

00:13:21: Aber ehrlich, E-mailtext sind doch nicht das Problem im Unternehmen!

00:13:26: Was sind denn die größten Probleme in den Unternehmen?

00:13:29: Also die größte Problemen in Unternehmen... Es gibt zwei Stück sind Personal und Vertrieb.

00:13:33: Personal da gibt's schon coole Lösungen, wir haben auch schon viele was gemacht.

00:13:37: Im Vertrieb ist mit KI noch nicht ganz so viel los.

00:13:41: Beispiel angenommen.

00:13:43: Du willst dein CRM mal richtig durchleuchten auf Vertriebspotenzial, hast ewig Datensätze da drin?

00:13:48: Dann kannst du mit dem KI-Agenten dir die Daten holen.

00:13:51: der KI Agent prüft die macht die Daten KI ready holt sich noch andere Daten aus anderen Systemen dazu und verarbeitet die und im Anschluss kann er dann eine zum Beispiel Potentialanalyse machen.

00:14:03: das heißt Du analysierst zum Beispiel, welcher Kunde hat noch nicht bestellt.

00:14:08: Welche Auftragsmengen sind unterschiedlich?

00:14:10: Fragt er auf einmal eine andere Qualität an.

00:14:13: Hat der bisher immer im April bestellt dieses Jahr aber nicht ... Wenn du das jetzt im Juni erst merkst ist da Zug abgefahren.

00:14:19: Das solltest dich also im März drum kümmern.

00:14:21: wie bekommst du das raus?

00:14:23: indem du Daten aus dem Belegwesen Buchhaltung wo auch immer das ist dazu tust in dein CRM und dir das einfach automatisiert anzeigen lässt, weil wenn du zweieinfünfzigtausend Datensätze hast die überblickst du nicht auch nicht mit der besten Wiedervorlageliste.

00:14:38: Und da ist KI einfach mega stark im Vertrieb.

00:14:41: Sag ich dem Agenten Schau bitte auf Regelmäßigkeiten des Bestellrhythmus und gib mir Bescheid, wenn da eine größere Bestellung ausfällt.

00:14:49: oder sage ich sehr allgemein gibt mir Vertriebspotenzial in Hessen.

00:14:58: Das kommt ein bisschen darauf an, was du für Daten hast.

00:15:01: Wenn deine Daten ganz gut gefüllt sind also wenn deine Vertriebler in dein CRM viel erfüllen ausfüllen dann kannst du das so allgemein abfragen und die KI wird dir etwas bringen.

00:15:11: Sind die Daten etwas mager weil Vertriebe oft nicht so gerne dokumentieren?

00:15:17: Dann empfiehlt es sich das ein bisschen vorzustrukturieren und zwei drei Proms vorzuschicken bevor ich dann so ein wirkliches Potenzial analysieren lasse.

00:15:26: Wir nehmen mal ein Beispiel Handelsunternehmen, Hundertfünfzig Standorte.

00:15:30: Die Umsätze sind wo?

00:15:31: Im ERB kann man gut auflisten und man sieht sofort in welcher Dekade oder in welchen Periode irgendwas war.

00:15:39: Man hat die Kundenkommunikationen, die atmen im CRM.

00:15:42: Lieferzeiten sind im TMS also im Traffic Management System Energieverbräuche in anderen Systemen.

00:15:49: aber wehe?

00:15:50: der Vorstand möchte eine bereichsübergreifende Landort Profitabilität Dann fängt es Chaos an.

00:15:58: Dann sind plötzlich Aktionen notwendig, weil die Daten

00:16:02: nicht

00:16:03: zueinander passen.

00:16:04: Die sind zwar alle da, die sind auch gut da, für jedes einzelne System gut da aber zusammen muss dann nochmal sehr viel Zeit investiert werden.

00:16:13: Es muss in Abstimmung gemacht werden zwischen den einzelnen Abteilungen und wenn man Abstimmung zwischen einzelner Abteilung machen muss, weiß man sofort, man hat mindestens mal drei bis vier Besprechungen über so ein Thema.

00:16:26: Und wie schon gesagt, die Daten, sie fehlen nicht.

00:16:30: Sie sind überall da nur.

00:16:32: Sie passen nicht zueinander und das ist das wo die meisten Unternehmen hinterher hinten haben keine Regel mit der die KI angesetzt werden kann.

00:16:46: in dem Fall Das muss man noch ein bisschen vorbereiten, dass die KI eben die richtigen Informationen aus den einzelnen Systemen bringt.

00:16:55: Aber das ist ja unser Job!

00:16:56: Es wäre ja schon schön wenn Sie einfach dran denken würden, dass diese Prozesse mit KI super gut und easy lösbar sein.

00:17:03: Und ich muss nicht fünf Leute über Excel-Tabellen schauen lassen oder irgendwelche Sachen zusammenfassen lassen – das kann die KI wirklich gut.

00:17:10: Und es ist auch keine Sache, die du hundert Jahre einführen musst.

00:17:13: Das in acht Wochen ist es über die Bühne.

00:17:15: Man muss eine Referenzlogik aufbauen zwischen den Systemen.

00:17:19: Und wenn man diese Referenzlogik hat, dann funktioniert es hinterher?

00:17:23: Ich habe früher oft gehört dass Versicherungen normalerweise nicht wissen wie viele Kunden sie haben weil sie eben alles in ihren eigenen Silos haben kfz-Versicherung Immobilienversicherung vielleicht Rentenversicherung und das eigentlich weil die so unterschiedlich gestrickt sind und vielleicht auch physisch an verschiedenen Orten liegen kaum zusammen zu bringen sind.

00:17:46: Das wäre so ein Szenario, wo ihr sagt ja das kann KI machen.

00:17:50: Die könnte das abgleichen die Namen und Adressen.

00:17:54: Richtig!

00:17:55: Da sind wir auch in einem Projekt drin, wo es darum geht für Versicherungen die Daten anders und besser aufzubereiten hat auch was mit der Optimierung von Preisen zu tun Weil bestimmte Tarife sonst aus dem Roter laufen, die anders kombiniert werden müssen.

00:18:10: Wo die Risiken anders und besser eingeschätzt werden können.

00:18:13: Und da erst mal rauszufinden wer ist denn überhaupt betroffen?

00:18:16: Wer ist mein Kunde?

00:18:17: Wer vielleicht noch nicht?

00:18:18: auch das ist natürlich über ein Thema Vertrieb.

00:18:21: Ja dass es super spannend vor allen Dingen weil Versicherungen haben so riesige Datenmengen Da kannst du so viel rauslesen.

00:18:28: Das heißt nicht Dass ein Mittelständler mit weniger Daten Nicht mindestens genauso gut Aus seinen Daten raus lesen kann.

00:18:34: Aber was macht IT-Technisch?

00:18:35: einfach wahnsinnig spart in ein paar Millionen Datensätze bewegen kannst.

00:18:40: Jetzt haben wir viel darüber gesprochen, dass Unternehmen das Potenzial von KI vielleicht nicht ausnutzen.

00:18:46: gleichzeitig kann ich mir vorstellen wenn ihr da ins Gespräch geht, dass auch manchmal sehr hohe Erwartungen da sind die ihr vielleicht nicht erfüllen könnt.

00:18:55: was gibt es denn da vielleicht für Missverständnisse?

00:18:59: Ja das größte Missverständnis ist glaube ich das Unternehmen Glauben gute Daten zu haben.

00:19:07: Okay, Sie haben viele Daten aber nicht unbedingt gute Daten.

00:19:10: Sie haben schon gute Daten für die einzelnen Systeme, aber nicht in der Gesamtheit ihres Unternehmens.

00:19:18: Da ist ein großer Hebel anzusetzen, die Erkenntnis rüberzubringen dass man was tun muss Und nicht einfach nur die KI fragt, gib mir mal und von alleine mach dir nichts.

00:19:32: Also das funktioniert einfach nicht.

00:19:34: Das ist eines der größten Missverständnisse eben, die Qualität der Information auch

00:19:41: einzuordnen.".

00:19:45: Manchmal die Frage, wo sind denn meine Daten?

00:19:48: Wir haben also Rechtsanwälte, die diskutieren ihre Verteidigungsstrategie live mit GPD oder Gemini zum Beispiel.

00:19:54: Das mag für den Anwalt okay sein aber ist es für mich als Mandant ok?

00:19:58: Weil wir wissen ja was mit den Daten passiert, die wir da reinladen.

00:20:01: Die werden zum Anlerrenden benutzt und der Nächste bekommt's als Ergebnis in seiner Abfrage.

00:20:06: Und was für den einen okay ist, im gleichen Fall ist vielleicht für den anderen Beteiligten nicht in Ordnung.

00:20:12: Da gibt es erheblich Missverständnisse und Verständnis – Ist mir das egal oder ist mir das nicht egal?

00:20:19: Könnt ihr bei solchen unstrukturierten Daten wie einer Verteidigungsstrategie helfen oder ist das dann nicht mehr euer Gebiet?

00:20:30: dass eine Lösung von uns wäre, würde ich zum Beispiel hergehen sagen sämtliche Namen, Adressen etc.

00:20:37: laufen über den Anonymisierungs-Layer und dann würden die in der Diskussion mit einer KI schon mal einfach nicht raus gehen.

00:20:45: Dann ist das insgesamt anonyme und nicht rückbezüglich irgendwo hin.

00:20:49: da hätte es schonmal die Hälfte des Stresses jetzt schon einmal rausgenommen.

00:20:52: also das kann man schon machen wobei natürlich es gibt tolle große Systeme mit vielen Fällen für Rechtsanwälte die natürlich auch die Mandanten benutzen können.

00:21:01: Also es geht ganz knallert in die Richtung, dass du weniger deinen Anwalt konsultierst weil die KI dir bei den Fällen hilft.

00:21:10: Das funktioniert gut!

00:21:13: Tatsächlich alles?

00:21:14: Ja das ist genauso wenn man jetzt hergeht und... Verträge mit irgendjemandem macht.

00:21:21: Man kann natürlich schon hergehen und den Vertrag analysieren lassen, durch die KI und auch bestimmte gesetzliche Regelungen als Priorität mit reinbringen.

00:21:30: Ich lege Wert auf Datenschutz oder Nachhaltigkeit oder sonst was.

00:21:37: Bitte gibt mir mal ein Ergebnis wie ich die Strategie aufbauen kann um einen guten Vertrag für mich zu

00:21:44: haben.".

00:21:45: Aber weißt du, was für mich das Beste ist?

00:21:47: Also Missverständnis.

00:21:50: Der KI-Agent entscheidet das.

00:21:53: Wir müssen irgendwas lösen im Prozess aufsetzen und sagen der Kunde, der KI-Agent entscheidet es.

00:21:59: Nee!

00:22:00: So wie ein Mensch Entscheidungen trifft so tickt KI nicht.

00:22:03: Und wir würden uns das gerne wünschen.

00:22:06: aber da wird KI definitiv überschätzt.

00:22:08: also ob der Agent etwas entscheidet.

00:22:10: Das ist eine vorher getroffene... Auswahl im Prozess an welcher Stelle der etwas entscheiden darf und was der entscheiden darf.

00:22:18: Also ich kann ihm durchaus sagen, wenn du das hast gehst du in Richtung A fragst die und die KI noch zu Bedingungen abholst Rammeln Bedingung ein mach's dann weiter und ansonsten gehst Du Weg b. aber mehr entscheidet der KI.

00:22:30: Agent nach heutigen aktuellem Stand bitte nicht.

00:22:34: Es sind natürlich auch Fragen da die unter Umständen von der KI gar nicht entschieden werden dürfen Punkt, weil Gefahrensituationen entstehen oder sonst irgendwas.

00:22:45: Und genau da muss man natürlich auch hergehen und sagen, da entscheidet keine KI... Oder es sollte für den Unternehmer nicht die KI entscheiden lassen?

00:22:54: Das

00:22:55: soll nicht das letzte Wort sein, was die KI sagt!

00:23:00: Was ist denn euer Geheimnis wenn ihr Kundenindividuell-KI Systeme aufbaut?

00:23:05: Also ich glaube wir holen einfach mehr aus den Kundendaten raus als wenn du das normal selber machen würdest.

00:23:11: Wir kombinieren mehr Daten, wir zapfen mehr Systeme an.

00:23:14: Wir prompten anders wie man das vielleicht nicht erwarten würde und deswegen nicht anwendet.

00:23:20: Und da steckt halt einfach ein bisschen Erfahrung drin weil wir haben sicherlich schon etwas mehr gemacht als andere und wissen dann wie sie reagiert.

00:23:26: aber ich glaube wir holen einfach wesentlich mehr raus.

00:23:30: Und benutzt ihr dafür die öffentlichen Tools die man kennt?

00:23:34: Die LLMs oder habt ihr eigene Tools...

00:23:37: Wir nehmen gerne öffentliche Tools, wenn es welche gibt und wenn man die vor allen Dingen auch in-Haus haben kann.

00:23:43: Also kannst du zum Beispiel einen NETN-Surfer vererkennt, den kannst du in Haus selbst betreiben weil so ein bisschen eine Kostenfrage ist.

00:23:49: für jedes Tool was du anbindest fällt eine kleine Gebühr an Und das muss man einfach im Blick haben dass diese kleine Gebüür sich durchaus summieren kann.

00:23:59: Ein Unternehmer ist ja da um etwas zu unternehmen.

00:24:03: Wenn der Unternehmer eine Idee hat Dann hat die nicht gleich der andere Unternehmer auch.

00:24:08: Wenn ich jetzt immer nach dem Motto gleiches reinzuschmeißen, um was anderes rauszubringen dann kann das nicht funktionieren.

00:24:16: also muss sich etwas Eigenes bauen mit dem dann eben meine Idee nach vorne kommt oder besser wird und ich am Markt besser bestehen kann Und das ist natürlich der bringende Punkt.

00:24:28: da kann die KI erheblich unterstützen.

00:24:30: Ja, du bist ja auch sonst wenn Du dann mit diesen Standard-Tools da arbeitest bis Du ja wieder in diesem Software-Standardding wo Du Dich an die Software anpasst.

00:24:38: Das hat man die letzten dreißig Jahre das ist aus of order das wollen wir nicht mehr haben.

00:24:43: das geht mit KI schneller besser und auch individueller.

00:24:47: Und wie sollten Unternehmen heute vorgehen um den Nutzen von KI für sich zu erschließen?

00:24:52: Ich fall immer wieder auf die Information, auf die Datenbank oder auf die Datenstrukturen zurück.

00:24:58: Man hat irgendwo Kalkulationsmodelle, Produktionsdaten und so was.

00:25:03: Die KI kannst du halt dann, wenn du das aufgebaut hast, so fragen wie viele Werkstücke kann ich denn in der Zeit produzieren?

00:25:10: Oder wann geht ein Einwerkstück?

00:25:15: Wann mache ich den Gewinn mit den Werkstücken?

00:25:19: fünf oder zehn Jahren einfach mit der Software nicht machen können.

00:25:22: Und da fängt die Möglichkeit an, dass die KI eben bietet eine Datenbasis unterschiedlich draufzuschauen – und das ist ein wesentlicher Vorteil!

00:25:35: Ich habe immer so das Gefühl, die KI hat auf mich gewartet oder ich umgekehrt.

00:25:40: Aber wenn du hergehst und sagst wie soll man dann als Unternehmen vorgehen?

00:25:44: Du kannst drei.

00:25:45: Kernfragen, die kannst du drei Fragen klären.

00:25:47: Ist die Flaschenhalsfrage?

00:25:49: Die Skalierungsbremse und die Fehlerquelle.

00:25:51: Die Flaschensprache ist was landet immer wieder als lästige Pflichtarbeit auf meinem Schreibtisch weil es bisher menschliches Urteilsvermögen braucht aber eigentlich repetitiv ist wenn du sowas hast die Skalierung Bremse is welcher Prozess hinter dich aktuell da dran das Zehnfacher an Kunden zu bedienen ohne die zehn fache Menge an Personal einzustellen dafür?

00:26:12: Und die Fehlerquelle ist so was wie, wofür?

00:26:14: ein Ermüdung und Routinefehler an deinem Team zu den teuersten Nachbesserungen.

00:26:18: Wenn du diese drei Fragen dir vor Augen führst und eine beantworten kannst dann kannst du genau dort mit KI ansetzen weil das sind die besten Lösungsmöglichkeiten.

00:26:27: Man kann ja bei allen drei Fragen Punkte finden oder bei allen dreien auch mehrere und daraufhin würde man dann vielleicht die Datengrundlage worauf du immer hinweist Reinhardt

00:26:39: Genau,

00:26:40: genau.

00:26:41: Ausrichten!

00:26:41: Richtig das ist quasi der... Das ist einfach die Grundlage wo der Unternehmer sagt ja an der Stelle habe ich eine Herausforderung?

00:26:48: Das ist bei mir so.

00:26:49: und dann geht man her und sagt Hast du da Daten vorliegen?

00:26:52: Wie liegen die Daten vor, wie können wir sie verarbeiten und wie viel Zeit kann man auch sparen.

00:26:56: Also ich führe nicht KI ein damit einer zwei Minuten am Tag spart wenn er es unbedingt haben will.

00:27:00: aber das ist es doch nicht!

00:27:02: Das muss gucken.

00:27:03: wo is in der Hebel am größten, wo haben wir vielleicht einen Personalengenpass?

00:27:06: wo müssen fallen dauernd Überstunden an Und diese Sachen fängt man dann an und sagt auch ganz klar Ich möchte da zehn Stunden in der Woche einsparen.

00:27:14: Wenn das KI-Projekt umgesetzt ist kannst Du hergehen und sagen Spare ich die Also am besten erst mal ein Pilotprojekt zwischendrin machen, dass du eine Ahnung hast.

00:27:23: Es geht wirklich in die richtige Richtung aber das du es hinterher auch messen kannst ist echt wichtig.

00:27:29: Jetzt hast du vorhin gesagt es klappt sehr gut in Rechtsfragen eine erste Meinung zu holen.

00:27:33: Man hört jetzt viel über AI generierten Code Das Softwareentwicklung komplett anders läuft als noch vor drei Jahren.

00:27:43: Wie sieht's mit eurem eigenen Job aus?

00:27:45: Habt ihr da auch manchmal Sorge?

00:27:48: EI-Beratungsgeschäft, von der EI selbst übernommen wird?

00:27:52: Selbstverständlich.

00:27:54: Selbstverständliche...

00:27:56: Wann?!

00:27:58: Das ist noch die Frage!

00:27:59: Also die Beratungsleitung wird sich definitiv verändern weil Menschen mit KI schon mehr Vorwissen mitbringen Und der reine Berater wird für viele Dinge auch irgendwann überflüssig sein.

00:28:11: Ob das ein KI-Berater, dass ein Unternehmensberater und Steuerberater diese beratenden Tätigkeiten reduziert werden können?

00:28:18: Aber ich denke, der Data vom Raumschiff Enterprise hat auch noch den Captain Picard als Vorgesetzten.

00:28:25: Also so ganz werden wir nicht wegratzen, weil es jetzt aber es wird sich definitiv verändern.

00:28:30: Wir sind gerade an einem

00:28:32: Punkt wo... Auch ihr skaliert dann nochmal um die Faktor zehn.

00:28:35: Wir skalieren.

00:28:35: dann nochmal um den Faktor zehn logisch.

00:28:38: Man muss ganz ehrlich sein, die Softwareentwicklung hat sich schon geändert nicht die großen Strategien der DAG und die KI.

00:28:48: nur oberflächlich ist einfach nicht so strukturiert, wie man es gerne hätte als Software-Entwickler.

00:28:55: Aber wenn ich kleine Bauteile habe, die ich kodieren müsste – da frage ich die KI und mache mir das mal schnell – dann kann ich das noch anpassen und dann stecke ich in meinen großen Code rein.

00:29:07: Solche Sachen machen das Leben schon einfacher und ich behaupte mir, wenn wir alles zusammenrechnen, ist die Zeitersparnis bei dreißig Prozent!

00:29:18: Ich denke mal auch, du spielst wahrscheinlich so ein bisschen auf dieses Code an zum Beispiel was er jetzt in aller Munde ist.

00:29:24: Wenn Du Entwickler bist kannst Du das sehr gut benutzen und wirklich Zeit sparen.

00:29:29: Bist Du nicht Softwareentwickler brauchst Du relativ lang bis Du das wirklich gut anwenden kannst und hier zum Beispiel keine Sicherheitslücke ins Unternehmen baust.

00:29:39: also wenn Du noch nie programmiert hast oder benutzt diesen erstellten Code Kannst du schlecht beurteilen, wie gut oder schlechter ist?

00:29:46: Ob dir jetzt eine Sicherheitslücke eingebaut hast oder nicht.

00:29:49: Das siehst du aber als Entwickler.

00:29:51: Ein Entwickler sieht das.

00:29:53: Deswegen ist es Coding.

00:29:55: Das wird sich so krass verändern in den nächsten zwei Jahren.

00:29:59: Aber ein bisschen Profiblick ist schon noch ganz gut.

00:30:04: Ganz kurz Unterbrechung mit diesem Hinweis!

00:30:07: Da ihr diesen Podcast mit Annett und Reinhard bis hierher gehört habt ... werden euch auch den nächsten Folgen interessieren.

00:30:12: Demnächst geht es unter anderem um den digitalen Schutz von Familien, den Kampf gegen Desinformation aus dem Ausland die menschliche Seite der digitalen Transformation und digitale Barrierefreiheit.

00:30:25: Nehmt euch kurz Zeit und folgt im Podcast dann verpasst ihr nichts!

00:30:29: Und natürlich wenn ihr Bedarf habt in Sachen Tech Public Relations oder Content oder wenn ihr einen Vorschlag und Anmerkungen für den Podcast habt schreibt mir Freddy Staud an InfoEd webintech.de und weiter geht's!

00:30:47: Wir sind ja in der Frühphase der Implementierung des EUAI-Aggress Gültig, aber die wird noch nicht so ganz angewandt.

00:30:54: Es gibt keine Kommission, die es kontrolliert!

00:30:56: Aber eigentlich bist du schon seit dem vierten Februar ... ... im Jahr zwei tausendfünfundzwanzig sind zum Beispiel die Schulungen für Mitarbeiter, die das benutzen.

00:31:03: Eigentlich Pflicht, aber es kontrollieren nach keiner.

00:31:06: Die ist auch nicht sehr genau definiert, was unter einer Schulung zu verstehen ist.

00:31:11: Ich werde immer wieder von meinen Mitarbeitern gefragt.

00:31:13: Ist das, was wir gemacht haben?

00:31:14: Reicht's jetzt?

00:31:15: und ich denke nein.

00:31:17: Ich glaube, wir sind wahrscheinlich bei den Top fünf Prozent also wahrscheinlich ja

00:31:24: Ich finde den gut, weil er schon gummihaft aber einen Rahmen bildet.

00:31:31: Vielleicht können wir noch froh sein dass er noch nicht kontrolliert wird.

00:31:35: Aber wenn ich so andere Sachen anschaue das die Chefs gar nicht wissen, dass ihre Mitarbeiter mit der KI irgendwas machen dann wäre für mich als Chef Die erste Frage, was machen die denn mit der KI?

00:31:49: Um genau das zu wissen.

00:31:51: Weil ich bin als Unternehmer verantwortlich für das, was durch die Firma passiert und deswegen bin ich da immer sehr vorsichtig und bin auch nicht immer so voreingenommen und sage ja, die EU muss immer regulieren sondern manchmal ist eine gewisse Linie, sag' ich mal einfach notwendig.

00:32:12: Richtig!

00:32:14: EU möchte mit diesem EU-AI-Eck die Werte, die wir in der EU haben bewahren.

00:32:20: Und ich finde es echt nicht schlecht wenn man seine Werte die man sich mühsam erarbeitet hat wie man sie bewahrt weil von KI diskriminiert.

00:32:28: nicht sind wir weit weit entfernt.

00:32:30: also gibt's ganz easy Beispiele.

00:32:33: du musst dir einfach einen Gehaltsvorschlag machen lassen für den Job als Frau oder als Mann.

00:32:38: Also bitte nicht in der eigene KI Blase Weil die KI weiß ja ob du mehr nicht oder weiblich bist.

00:32:42: benutzt da meine andere oder auch von einem Freund, da sind Unterschiede drin.

00:32:47: Wo ich mir denke und sage also das hat mit Nichtdiskriminieren nichts zu

00:32:51: tun.".

00:32:53: Das nächste ist auch die KI übernimmt keine Verantwortung in keinster Weise.

00:33:00: Die Verantwortung läuft immer dann auf den zurück der die KI eingesetzt hat.

00:33:05: Ich würde zum Beispiel keinen Bankreport zur Bank schicken wenn ich den vorher nicht angeschaut habe.

00:33:10: Das ist der Teufel, was die Kainter alles rein fabulisiert hat.

00:33:13: Auch wenn man sehr genau und sehr speziell ist mit den Aussagen, die da gemacht werden sollen ... Ich bin derjenige als Unternehmer, der verantwortlich ist.

00:33:24: Und es geht nur dann raus, wenn ich das

00:33:26: sage.".

00:33:27: Ja, das ist bei den Agenten wichtig einfach zu beachten, dass man die nicht völlig unbeobachtet automatisch laufen lässt auch wenn das sich ... Das geht.

00:33:36: Und das ist echt nett und man muss sich um gar nichts kümmern, aber an bestimmten Stellen muss man einfach hergehen und sagen da muss ich jetzt mein menschliches Hirn investieren und einfach noch mal drauf schauen, dass es unbedingt vernünftigen.

00:33:47: Erlaubt ihr noch eine persönliche Frage?

00:33:51: Ja... Was soll ich jetzt?

00:33:53: Ich habe euch kennengelernt so als Power Couple.

00:33:55: Ihr macht zusammen die CIT Professionals.

00:33:57: wie gelingt euch das?

00:33:58: Wie lange macht ihr das schon im Team?

00:34:01: Wie lang arbeitet ihr zusammen?

00:34:03: Wie gut klappt das?

00:34:04: Klappt das überhaupt immer

00:34:05: gut?!

00:34:09: Also das Betonung geht dafür immer gut.

00:34:14: Doch, das funktioniert in neun- und neunzig Prozent der Fälle ganz hervorragend auch schon eine ganze lange Weile.

00:34:19: ich habe es gerade überlegt wie lange ich sage dass ist lieber nicht aber wirklich schon lang.

00:34:22: wir haben klare Aufgabenteilungen.

00:34:26: Das ist vielleicht so.

00:34:26: das Geheimnis daran Wir besprechen alles Aber die Entscheidung fällt der Der die Kompetenz für diesen Bereich hat.

00:34:34: Ist das so?

00:34:35: Und dann gibt es darüber auch keine Diskussion.

00:34:38: Also wir dicken natürlich ähnlich, sonst wäre das vielleicht gar nicht so möglich.

00:34:43: Wir trennen Privat und Geschäft also beim Abendessen ist das Geschäft einfach nicht dabei Die KI vielleicht.

00:34:51: Okay, okay.

00:34:53: Die KI muss

00:34:54: ja entscheiden was gekocht wird oder?

00:34:56: Sagen wir es mal so!

00:34:58: Wir machen ein Foto vom Kühlschrank und was wird jetzt gekochen?

00:35:02: Ja genau, das funktioniert sehr gut.

00:35:05: Das funktioniert sehr good für Leute wie mich die nicht kochen können, die sich auf ihren Mann verlassen, der dann

00:35:11: kocht.

00:35:13: Funktioniert das sehr gut, ja.

00:35:17: Wenn man euer Angebot interessant findet, wie ihr Unternehmen unterstützt KI nutzbar zu machen.

00:35:23: Wie kommt man mit euch in Kontakt?

00:35:25: Wie findet man euch

00:35:26: am besten?

00:35:27: im Internet?

00:35:27: KI-Agenten für Unternehmende eingeben und dann landest du auf der Homepage mit den entsprechenden Kontaktmöglichkeiten

00:35:34: zum mitschreiben KI

00:35:36: Agenten Für Unternehmen DE.

00:35:39: Zum Abschluss die Frage Ihr dürft jemand nur einen einzigen Tipp geben zum Thema Sollte man KI im Unternehmen einsetzen, was wäre dieser eine Tipp für den ihr euch entscheiden

00:35:53: würdet?

00:35:55: Alles ausprobieren mit KI.

00:35:56: Aber die Intelligenz sitzt immer noch vor dem Rechner.

00:36:01: Hoffentlich!

00:36:04: Das tut sich ganz sicher.

00:36:06: Nicht zu kurz denken aber darüber nachdenken, was man machen will und dann einfach ausprobierend.

00:36:12: Einet rein hat.

00:36:13: ich bedanke mich ganz herzlich dass ihr hier wart.

00:36:15: Ich habe viel gelernt

00:36:18: Und

00:36:18: ich freue mich

00:36:19: auf das nächste

00:36:20: Trip.

00:36:22: Danke schön!